·9 min 閱讀·系統架構
股票量化分析 SaaS 架構設計:從 Python 分析引擎到訂閱制服務
分享如何將個人用的股票量化分析工具轉化為 SaaS 服務,涵蓋多投資大師評分模型、Python Worker + BullMQ 任務佇列、NestJS API 設計與 Lemon Squeezy 金流整合。
SaaSPythonNestJSBullMQ股票分析
技術筆記、專案開發紀錄與實作心得分享。
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分享設計一套即時加密貨幣技術指標訊號掃描系統的架構決策,涵蓋 Binance WebSocket 管理、記憶體內 K 線快取、策略即資料的規則引擎,以及 BullMQ 通知佇列。
分享使用 Turborepo + pnpm workspace 管理全端 Monorepo 的實際經驗,涵蓋目錄結構設計、共享套件策略、建置管線優化與 Docker 部署。