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AI 與流程自動化

讓 AI 真正進入工作流程,而不只是多一個聊天視窗

多數公司導入 AI 的第一步,是讓同事自己去用聊天機器人。問題是,資料還是散在信箱、雲端硬碟與試算表裡,AI 拿不到,也回不到原本的流程。我們的做法是先盤點真正耗時間的步驟,再決定哪一段適合自動化、哪一段仍需要人工判斷,最後把它接回團隊每天在用的工具裡。

適合哪些情況

  • 每天有人在做「複製貼上、轉檔、重新輸入」的固定工作
  • 資料來源是 Email、PDF、表單、試算表或內部系統匯出檔
  • 已經試過 ChatGPT,但沒有接進公司流程
  • 有大量文件需要分類、摘要或抽取欄位
  • 希望同事能用自然語言查詢內部知識或文件

常見的問題狀況

  • 同一份資料要在三、四個系統之間重新輸入
  • 報告每週都要人工整理,格式固定但仍佔掉半天
  • 文件欄位靠人眼抓取,量一大就出錯
  • 新人上手要問很多次,知識散在各處沒有整理
  • 不確定哪些流程適合交給 AI,哪些不該交

常見交付內容

實際範圍會依專案調整。以下是這條服務線常見的產出。

  • AI 流程診斷:盤點現有步驟、耗時與可自動化程度
  • 文件與資料解析(PDF、Email、表單、試算表欄位擷取)
  • 自動分類與摘要
  • 報告自動生成與定期產出
  • Email/Slack/LINE 通知串接
  • 內部 AI 助理(限定資料範圍)
  • RAG 知識查詢,回答附上來源出處
  • 人工審核介面與錯誤記錄

合作流程

  1. 01

    流程盤點

    列出目前的實際步驟、經手的人、每一步花的時間,以及資料進出的格式。

  2. 02

    選定第一個流程

    挑一個耗時但風險可控的環節先做,讓團隊能在短期內看到結果。

  3. 03

    PoC 驗證

    用真實資料測試準確度,明確列出哪些情況會失敗、失敗時怎麼處理。

  4. 04

    導入與監控

    接進日常工具,加上錯誤記錄與人工確認機制,再依實際使用調整。

AI 不應完全取代人工判斷

  • 重要流程輸出附上信心分數,低於門檻改走人工確認
  • 保留人工覆核步驟,不讓 AI 直接寫入關鍵資料
  • 記錄每一次錯誤與修正,作為後續調整依據
  • 每一筆結果都可追蹤來源文件與段落
  • 輸出可回溯:知道某個欄位是怎麼被判定出來的
  • 依權限限制 AI 能存取的資料範圍

預算與合作模式

  • 第一次 30 分鐘線上初談免費,用來確認需求方向與是否適合合作。
  • 詳細需求分析、技術架構、流程設計與規格文件屬於正式顧問或專案服務。
  • 多數自動化專案會先從一個流程的 PoC 開始,驗證可行後再擴大。
  • 可採專案制或按階段計費;長期維運可另議固定支援時數。
  • 參考級距:流程盤點 NT$25,000–40,000;單一流程 PoC NT$80,000–250,000;正式導入依範圍另行報價。實際金額以個別報價單為準。

常見問答

我們公司資料很敏感,可以不上傳雲端嗎?
可以。依資料敏感度,可選擇本地模型或自架環境處理,僅在必要時呼叫外部模型。OpenJarvis 就是完全在本機執行語音辨識與摘要的實作案例。
AI 判斷錯了怎麼辦?
我們不會假設 AI 永遠正確。設計時會加入信心分數、人工確認佇列與錯誤記錄,讓錯誤可以被發現、被修正,而不是靜靜地寫進資料庫。
需要先準備好完整規格嗎?
不需要。只要能描述目前怎麼做、哪一步最花時間、希望改善成什麼結果,就足以開始評估。
導入要多久?
取決於流程複雜度與資料整齊程度。單一流程的 PoC 通常以數週為單位,正式導入則視串接的系統數量而定;初談後會給出階段性時程。

先從目前最耗時間的流程開始

告訴我們目前怎麼做、哪一步最花時間,就能開始評估。第一次初談 30 分鐘,不需要準備規格。